OpenClaw-Kosten kontrollieren (Teil 1)
Wenn Sie mit OpenClaw bauen, haben Sie sich wahrscheinlich schon eine Monatsrechnung angesehen und gefragt, wohin das Geld fließt. Sie sind nicht allein. Die meisten Anleitungen wiederholen offensichtliche Tipps oder gehen tief in Implementierungsdetails, die ein Team braucht.
Hier ein praxisnaher Durchgang. Zwei Teile. Teil 1: Was messen und wie Routing sowie Fallbacks anpassen.
Was zuerst messen
Was Sie nicht messen, können Sie nicht steuern. OpenClaws Dashboard zeigt Aufrufzahlen pro Modell und Gesamtausgaben. Das reicht nicht. Sie brauchen mindestens:
- Kosten pro Workflow – pro Monat, Lauf und Nutzer
- Token-Verbrauch pro Schritt – und wie viel davon wiederholter Kontext ist
- Fallback-Volumen und -Kosten – wie oft, wie viel mehr, was löst es aus
- Kosten pro Nutzer/Feature – welche Teile des Produkts treiben die Ausgaben
- Fehler- und Wiederholungsvolumen – wie viele Wiederholungen, was kosten sie, warum
Die meisten Teams sehen nur eine Monatszahl. Ohne Daten pro Workflow und Schritt raten Sie. Ein Echtzeit-Kosten-Tool, das OpenClaw integriert, hilft. Ohne das agieren Sie blind.
Schritt 1: Routing und Fallbacks optimieren
Der schnellste Weg, OpenClaw-Kosten zu senken: Routing- und Fallback-Regeln anpassen. Oft 30 % oder mehr, mit kleinen Code-Änderungen.
Richtiges Modell für die Aufgabe
Teams nutzen oft für alles GPT-4o oder Claude 3 Opus. Für komplexe Aufgaben gut. Aber 10–20x teurer als kleinere Modelle für einfache Aufgaben.
Ein Immobilienkunde nutzte GPT-4o für jeden Schritt der Lead-Qualifikation. 3.200 $/Monat. Wir verlagerten 80 % der Schritte auf GPT-4o Mini: Klassifikation, Datenextraktion, erste Antworten. GPT-4o blieb für komplexe Verhandlungen und individuelle Empfehlungen. Rechnung fiel auf 780 $. Gleiche Konversion, gleiche Qualität.
Teilen Sie Ihre Workflows in drei Stufen:
- Hochstakes, komplex – GPT-4o, Claude 3 Opus
- Mittlere Stufe – GPT-3.5 Turbo, Claude 3 Sonnet
- Einfach – GPT-4o Mini, Claude 3 Haiku, Llama 3 8B
Die meisten Aufgaben brauchen die Top-Stufe nicht. OpenClaws Routing-Regeln können Anfragen automatisch dem passenden Modell zuordnen.
Fallback-Routing korrigieren
Fallback ist die größte versteckte Lücke für OpenClaw-Nutzer. Fehlgeschlagene Aufrufe landen oft bei teureren Modellen. Einige Regeln:
- Standardmäßig nicht auf ein teureres Modell fallen. Bei GPT-4o-Fehler etwas Gleichwertiges oder Günstigeres nutzen.
- Fallback-Volumen pro Stunde, Tag und Workflow begrenzen. Ein temporäres Limit soll keine riesige Fallback-Rechnung erzeugen.
- Ursachen klären. Hohes Fallback-Volumen deutet auf ein Problem hin – Limits, Fehler oder Routing prüfen statt ignorieren.
Optional: Automatisches Modell-Routing
Tools wie ClawFirewall können jede Anfrage analysieren und zum günstigsten passenden Modell routen. OpenClaw liefert die Bausteine; volle Automatisierung braucht eigenen Code oder ein dediziertes Tool.
Teil 2: Token-Verschwendung, Budget und laufende Überwachung →